11.02.2020 | Klima, miljø og energi
Er du også klimatøver? Så vil vi gerne interviewe dig
Indhold fra partner Hvad er dette?
Hvorfor er den grønne dagsorden ikke øverst på prioriteringslisten, når virksomheden skal tage beslutninger om indkøb?
Vi vil gerne interviewe øverste beslutningstagere eller indkøbsansvarlige i virksomheder, der stadig er 'klimatøvere'.
I projektet Klimatøvere undersøger Alexandra Instituttet sammen med SEAS-NVE, Hofor og Green Innovation Group beslutningstageres rationaler for at vælge eller fravælge grønne indkøb og investeringer.
Den grønne dagsorden er for tiden overalt, og ’de grønne virksomheder’ får virkelig meget taletid. Men der er stadig mange virksomheder og beslutningstagere, der tænker, at grønne løsninger ikke nødvendigvis er vejen frem for dem lige nu...
Vores analyse skal give helt ny viden om, hvorfor nogle virksomheder tøver med at gå i gang, og komme med bud på, hvad der skal til, for at virksomhederne bevæger sig fra at være klimatøvere til klimaaktive.
Er du interesseret i at tale med os og bidrage til vores projekt, så kontakt Trine Plambech, Alexandra Instituttet, +45 30 23 66 22, trine.plambech@alexandra.dk.
Om interviewene
- Tidspunkt: Marts 2020
- Varighed: 30-45 minutter
- Sted: på din arbejdsplads eller via telefon
- Målgruppe: øverste beslutningstagere og indkøbsansvarlige
- Virksomhedstype: SMV’er der er potentielle købere af løsninger eller rådgivning inden for energibesparelse eller udnyttelse af fleksibilitetspotentialet. Gerne bygge- og anlægsvirksomheder eller produktionsvirksomheder (DI klimapartnerskaber), der selv har et stort energiforbrug, og som er lidt tøvende ift. at gå i gang med den grønne omstilling.
Vi glæder os til at høre dine inputs, der naturligvis vil blive behandlet fortroligt.
Jobs
|
Communications Partner – Maternity CoverFrist: 12.06.2023 |
|
Er du vores næste IT-, web- og multimediepraktikant?Frist: 09.06.2023 |
|
|
Are you our new business-oriented program manager?Frist: 09.06.2023 |
Klima, miljø og energi
Innovativ løsning sikrer billigere inspektion og vedligeholdelse af betonkonstruktioner
Sund & Bælt og Alexandra Instituttet lancerer gennem et partnerskab en innovativ løsning baseret på kunstig intelligens. Løsningen gør det billigere at inspicere og vedligeholde betonkonstruktioner og forlænger levetiden af anlæg.
Indhold fra partner
Strategi & ledelse
Vi vil hylde produktionsvirksomheder, der har fremmet bæredygtighed gennem digitalisering – er det jer?
Vi inviterer produktionsvirksomheder til at bidrage til vores kommende initiativkatalog med jeres bedste og mest inspirerende eksempler. Kataloget skal være en kilde til inspiration for andre produktionsvirksomheder.
Indhold fra partner
Klima, miljø og energi
Alexandra Instituttet, Systemate og cVation sparker året i gang med grøn energi for tre-cifret millionbeløb
De tre danske IT-selskaber vinder rammeaftale med Energinet for at sikre Danmarks grønne omstilling.
Indhold fra partner
Klima, miljø og energi
Sådan kan blockchain styrke visionerne for cirkulær økonomi
Når det er vanskeligt at skaffe nye materialer, er det oplagt at genbruge de gamle. Indtil videre har det været svært – blandt andet grundet manglende garanti og ringe datagrundlag. Blockchain kan måske bane vejen for mere genbrug og cirkulær økonomi.
Indhold fra partner
Strategi & ledelse
Tre tips: Sådan får I klimatøverne i gang
Hvorfor tøver nogle organisationer med at komme i gang med den grønne omstilling? Fordi bremsen i udviklingen tit er menneskene, ikke teknologien, arbejder vores tekno-antropologer, organisationspsykologer og forandringsledere med at afdække forandringsmodstand og overvinde den. Én af dem er vores Manager Intelligent Sustainability Trine Plambech, der har undersøgt, hvordan man får klimatøvende beslutningstagere til at handle på den grønne omstilling. Læs hendes tre tips her.
Indhold fra partner
Samfund
Hvor langt er vi med automatisk kunstig intelligens?
Vi ser flere og flere løsninger på markedet fra tech-giganterne, som skal gøre det nemmere at udvikle kunstig intelligens. Under betegnelsen auto-ML (Machine Learning) finder man værktøjer, som på baggrund af data kan udvikle egne modeller. Er værktøjerne så gode, at datalogerne er ved at save den gren over, de sidder på, eller sidder de trygt på grenen endnu?
Indhold fra partner